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DeepLearningを学びあう会

2017-04-15(土)19:00 - 22:00
Kazuo_Kashimax 新谷正嶺 + 1人の参加者
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1,000円 会場払い

【DeepLearningを学びあう会】

【概要】
各参加者が10-15分のプレゼンと5分間の質疑応答をする会です。

発表内容は、例えば、
1、何かのtutorialを実行してみた
2、Kaggle優勝者のコード解釈
3、論文紹介
4、サイエンスデータ・ビジネスデータでの応用例
5、特定の事柄について深堀り
などを想定しています。

基本的に機械学習が専門外の人が、DeepLearningを頑張って学ぶための会です。
ここでの発表することををペースメーカーとして、使っていただけたらと思います。
※参加者全員パワーポイントなどでの発表が必須です。
※現在のところ、見学はお断りしています。参加なさられる場合発表してください。

【会場】
渋谷区渋谷1-1-6 エムエフ青山ビル6階 603号室  
入口の表記「渋谷・宮益坂 青山通りSDセミナールーム」

【定員】
10名(会場は机の数が限られており、机なし丸椅子になる方が何名か出てしまいますがご了承ください。)

【お申し込み方法】
Doorkeeperからお申し込みください。

【参加費】
1000円

【タイムライン】
参加人数にもよりますが、基本一人10-15分の発表、最大5分間の質疑応答を行います。
1時間ごとに10分間の休憩をいれます。
19:00- 開場
19:15-20:00 第一セッション
20:00-20:10 休憩
20:10-21:00 第二セッション
21:00-21:10 休憩
21:10-22:00 第三セッション
22:30- 解散

【お問い合わせ先】
machine.learning.r@gmail.com

【主催】
東京大学機械学習勉強会

コミュニティについて
実践的機械学習勉強会

実践的機械学習勉強会

データサイエンス・機械学習を実際に自分の手で使えるようにする会です。 コミュニティの目的は、統計・データサイエンス・機械学習を東大・慶応・早稲田などの学生や研究者に広く普及させることで、研究レベルの底上げを図ることと、一般の社会人に統計・データサイエンス・機械学習を普及させることで、日本のビジネスのレベルを高めることです。 学生・ポスドクは基本的に無料で参加できるのでぜひご参加ください。 東...

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