データサイエンス・機械学習を実際に自分の手で使えるようにする会です。
コミュニティの目的は、統計・データサイエンス・機械学習を東大・慶応・早稲田などの学生や研究者に広く普及させることで、研究レベルの底上げを図ることと、一般の社会人に統計・データサイエンス・機械学習を普及させることで、日本のビジネスのレベルを高めることです。
学生・ポスドクは基本的に無料で参加できるのでぜひご参加ください。
東大大学院 新領域の院生が運営してします。
扱っているテーマは、データの可視化、データの集計、多変量解析、統計一般、ベイズ推定、機械学習、DeepLearingです。
まだ扱えていないテーマは、テキスト解析、音声解析、チャットボット作成、画像解析、ネットワーク解析、オンライン機械学習などです。
飽きつつあるテーマは、WatsonAPI、オープンデータ解析などです。
今後扱いたいテーマは、ゲノム情報へのCNNの適用、Kaggleへの上位入賞方法、汎用的人工知能、テキスト解析、半教師あり機械学習、GANの発展版、深層強化学習などです。

過去のイベント

東京都 港区北青山 3-12-7 カプリース青山701 カプリース青山701号室(表参道駅徒歩2分)
新谷正嶺 + 1人の参加者

東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F LabCafe
Ryoichi Naito 笠松隆幸 Yasuhiro Terao + 4人の参加者

東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F LabCafe
Yuki Hasegawa + 4人の参加者

東京都 港区北青山 3-12-7 カプリース青山701 カプリース青山701号室(表参道駅徒歩2分)
Inamura Hiroo + 2人の参加者

東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F LabCafe
笠松隆幸 Takehisa  Sibata きゃびあ 吉原 和貴 Ryoichi Naito + 10人の参加者

東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F LabCafe
笠松隆幸 きゃびあ 太田博三 + 9人の参加者