【11月2日(水)19時~21時　ゼロから始めるデータサイエンス講習会@沖縄】

【11月2日(水)19時~21時　ゼロから始めるデータサイエンス講習会@沖縄】
【主旨】
沖縄でデータサイエンスをベースにした新しい産業を作り、雇用創出することを目標に、
沖縄の株式会社ヒューマンサポートさんとsettenlabさんのご支援の元、
東京大学機械学習勉強会の主催者でもあり、起業家育成を目的に活動している一般社団法人Bizjapan(http://bizjapan.org/en/)の東京大学大学院博士課程の学生と琉球大学医学部の学生が、沖縄でデータサイエンスの講習会を開催します。

【データサイエンスとは何か？】
データサイエンス、と聞いても、大部分の人は、え？それって何？と思うかもしれません。わかりやすくいいますと、「データ」を「解析」して、「ビジネス」や「研究」に生かすものです。「データサイエンス」は「人工知能」とも呼ばれ、日々大きなニュースとして世間をにぎわせています。

【アメリカのデータサイエンス事情】
アメリカでは、データサイエンスの学位を持っていると、大学を卒業して初年時の給与は軽く1000万円を超えます。アメリカでは、学部でデータサイエンスを学ぶ大学が数多くあります。しかし、日本には、データサイエンスを専門にした学科はほぼなく(最近滋賀大学に1つできました)、データサイエンティストの育成は、企業か独学で積むしかないのが現状です。

【目的】
学生向け：Pythonと並ぶ2大解析ツールであるR言語を使えるようになり、データの可視化、多変量解析・機械学習の概念を理解してもらい、自分でそれらのデータ解析ができるようになってもらい、論文の深い理解、データ解析まで考えた実験計画の作成をできるようになってもらう。
社会人向け：データの可視化、多変量解析・機械学習の概念を理解してもらい、一度それらを本講習会で自分の手で実行してもらい、データ解析の雰囲気と流れを理解していただく。今後データ解析をご自身で学んで実行するためのきっかけをつかんでいただく。

【タイムライン・講習会内容】
18:30- 開場
19:00-19:10 企画紹介
19:10-19:20 データサイエンス・機械学習導入
19:20-19:30 初めての方向けRプログラミング
19:30-20:00 機械学習解説・各種手法紹介
20:00-20:10 休憩
20:10-20:15 機械学習実践
20:15-20:30 Kaggleデータを用いた機械学習とKaggleへの投稿デモ
20:30-20:45 データサイエンスの実際のビジネス・研究への活かし方
20:45-20:55 レセプトデータ解析例紹介
20:55-21:00 質疑応答
21:00- 解散

【日時】2016年11月2日(金)19:00－21:00

【会場】
Startup Café Koza
http://startup-cafe.okinawa/startupcafe-koza/
〒904-0004　沖縄県沖縄市中央1-7-8 （旧 KOZY CENTRAL）
以下イベント詳細となります。

【参加方法】
Doorkeeperよりお申込みください。
【定員】
8名

【参加費】
学生　無料
社会人1000円
（当日受付にてお支払ください。学生の方は当日学生証を受付にてご提示くだされば無料です。）

【Rとは？】
　オープンソースで無償である高機能な統計ソフト。世界中のRユーザが開発したRプログラム(パッケージ)がCRAN(The Comprehensive R Archive Network)というネットワークにより提供されています。プログラミング初心者でも扱いやすく、Referenceが充実しています。Excelと比べデータ可視化のツールのレパートリーが圧倒的に豊富です。R言語によりプログラムを記述します。

【当日の持ち物・必要なPCのスペック・必要なソフトウェア】
※ご自身のノートPCを必ずお持ちください。
※kaggleのアカウント登録はできるだけ事前によろしくお願いします(https://www.kaggle.com/)。登録しなくても結構ですが、その場合前半1時間ほどデモを
追えなくなります。
※今回の講習会ではRStudioを推奨しません(いくつかバグがでるため)。

【Windowsの方】
Windows 7以上を推奨　(Xquartzのダウンロードは不要。Rだけダウンロードインストールお願いします)
Rを事前にダウンロードしてきてください(RStudioではありません)。
https://cran.r-project.org/
のDownload R 3.3.1 for Windows (62 megabytes, 32/64 bit)をクリックして、インストールを進めてください。(Download R for Windowsをクリック、baseの文章内のinstall R for the first timeをクリック、Download R 3.3.1 for Windows (70 megabytes, 32/64 bit)をクリックしてダウンロードののち、インストールを行ってください。

【Macの方】
Mac OSX(10.6以上推奨)
Rを事前にダウンロードしてきてください(RStudioではありません)。
https://cran.r-project.org/
Download R for (Mac) OS Xをクリック、R-3.3.1.pkgをクリックするとダウンロードできます。そののちにインストールしてください。
XQuartz(Macのみ)が入っていない方いましたら、ダウンロードを事前に行ってください。
https://www.xquartz.org/
ダウンロード後、ユーティリティの中にあるx11をダブルクリックしてからRをで、コードをご使用ください。
※Windows環境とMac環境両方お持ちの場合は、Windowsを推奨します。
(※当日のパソコン貸し出しは行いません。もし動作がうまくいかない場合、講義を聞くだけになります。その旨ご了承いただける方のみご参加ください。RはOSだけでなく各マシンの種類・設定によっても一部動作しない場合がありますが、それをご理解いただける方のみご参加ください)

【Linuxの方】
https://cran.r-project.org/
から、Download R for Linuxをクリック、その後、各々の環境に沿ってダウンロードインストールを行ってください。
・無線LAN搭載
・HDD空き容量2GB以上
・メモリ4GB以上

【開発環境設定】
当日の運営を円滑に行うため、環境設定はできるだけご自身で事前に行ってください。
※RとRパッケージのダウンロード・インストールで生じたマシンのすべての不具合に関して運営側は責任を負いかねます。

【お願い】
当日、一部でネット環境を必要とします。会場のWi-Fi回線は混みあうことが予想されますので，お持ちの方はモバイルルーターなどをご持参ください(こちらでも用意しています)。

【主催】
一般社団法人Bizjapan http://bizjapan.org/en/
東京大学機械学習勉強会 http://www.machine-learning-r.com/

【共催】
株式会社ヒューマンサポート様(http://humansupport-okinawa.co.jp/)
settenlab様(http://settenlab.jp/)

【一般社団法人Bizjapanとは？】
新産業育成事業と、海外の学生を日本に招待して、日本のベンチャー企業を訪問してもらい、日本の経済の伸びしろを知ってもらう企画を多数行っています。　http://bizjapan.org/en/

【東京大学機械学習勉強会とは？】
東京大学の学部生(2人)と院生(4人)の計6人からなり、機械学習の講習会や、PRMLの輪読会、行政が提供しているOpendata解析、WatsonAPIやGoogle Cloud VisionAPIをいじる会など、内部向け＆社会人向けのさまざまな勉強会を行っています。
http://www.machine-learning-r.com/