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ベイズ統計勉強会

2017-01-18(水)19:00 - 22:00

スイッチエンターテイメント株式会社

東京都新宿区大久保 2-20-8 301号室

Takashi Miyamoto Shingo  Shibata + 4人の参加者
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参加費無料

【ベイズ統計勉強会】
【内容】
MCMCエンジンのStanを用いてベイズ統計モデリングを行います。
講義内容は以下です。
ベイズ統計の基礎、MCMCエンジンStanの使い方紹介、Stanの結果解釈の方法、重回帰、二項ロジスティック回帰、ロジスティック回帰、ポアソン回帰、階層モデル、状態空間モデル。
最近DeepLearingが流行っていますが、中身がブラックボックスであることが大きな問題であり、データ生成モデルもしっかり考える階層ベイズモデルや状態空間モデルが注目を集めています。この機会にベイズを勉強してみてみませんか?

【タイムライン】
18:45    開場
19:00-20:00 講義1
20:00-20:10 休憩
20:10-21:10 講義2
21:10-21:20 休憩
21:20-22:00 講義3
22:00- 解散

【参加費】
無料

【お申込み方法】
Doorkeeperよりお申込みください
https://0f1304e65103e294f80c0307ba.doorkeeper.jp/events/56474

【会場】
株式会社スイッチエンターテイメント
http://www.swwitch.jp/
〒169-0072 東京都新宿区大久保 2-20-8 301号室

【定員】
6名

【講師紹介】
鈴木瑞人(東京大学大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 博士課程1年)
2014年3月東京大学理学部生物学科卒業
2016年3月東京大学大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 修士課程卒業

【主催】
東京大学機械学習勉強会

コミュニティについて
実践的機械学習勉強会

実践的機械学習勉強会

近年DeeplearningやGoogleのCloud Vision APIなど機械学習がブームとなっていますが、これらが何に使えるのか、そもそも機械学習とは何かしっかり理解していてかつ適切に使える人は多くありません。 実は機械学習は、研究からビジネスまで幅広く使える強力なデータ解析のツールであり、データの可視化とうまく組み合わせることで、ものすごい威力を発揮します。 当コミュニティは、東京...続きを読む

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